دبئی میں حالیہ ورلڈ گورنمنٹ سمٹ میں یہ پوچھے جانے پر کہ جب تعلیم کی بات آتی ہے تو لوگوں کو کن چیزوں پر توجہ دینی چاہیے، انہیں کیا سیکھنا چاہیے، اور انہیں اپنے بچوں اور اپنے معاشروں کو کس طرح تعلیم دینی چاہیے، Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے ٹیک سی ای اوز کی جانب سے نوجوانوں کو مشورہ دیتے ہوئے ایک متضاد وقفہ کیا۔ کوڈ کرنے کا طریقہ سیکھیں۔
ہوانگ نے دلیل دی کہ، AI انقلاب کے اس ابتدائی مرحلے میں بھی، پروگرامنگ اب کوئی اہم مہارت نہیں رہی۔ AI کی طرف سے کوڈنگ کا خیال رکھنے کے ساتھ، ہوانگ نے مشورہ دیا کہ انسان اس کے بجائے حیاتیات، تعلیم، مینوفیکچرنگ، یا کاشتکاری جیسی زیادہ قیمتی مہارت پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔
ویڈیو سے: “آپ کو شاید پچھلے 10 سالوں، 15 سالوں کے دوران یاد ہوگا، تقریباً ہر وہ شخص جو اس طرح کے اسٹیج پر بیٹھتا ہے آپ کو بتائے گا کہ یہ ضروری ہے کہ آپ کے بچے کمپیوٹر سائنس سیکھیں، ہر ایک کو پروگرام کرنا سیکھنا چاہیے، اور درحقیقت اس کے بالکل برعکس ہے۔ یہ ہمارا کام ہے کہ ہم کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کو اس طرح بنائیں کہ کسی کو پروگرام نہ کرنا پڑے اور یہ کہ پروگرامنگ لینگویج، یہ انسان ہے، دنیا میں اب ہر کوئی پروگرامر ہے، یہ معجزہ ہے، یہ معجزہ ہے۔ مصنوعی ذہانت۔ہم نے پہلی بار اس خلا کو ختم کیا ہے، ٹیکنالوجی کی تقسیم کو مکمل طور پر بند کر دیا گیا ہے اور یہی وجہ ہے کہ اتنے زیادہ لوگ مصنوعی ذہانت سے منسلک ہو سکتے ہیں۔یہی وجہ ہے کہ ہر ایک حکومت، ہر ایک صنعتی کانفرنس، ہر سنگل کمپنی آج آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے بارے میں بات کر رہی ہے۔کیونکہ پہلی بار آپ تصور کر سکتے ہیں کہ آپ کی کمپنی میں ہر کوئی ٹیکنالوجسٹ ہے۔
“اور اس طرح، یہ آپ سب کے لیے یہ سمجھنے کا زبردست وقت ہے کہ ٹیکنالوجی کی تقسیم بند ہو چکی ہے۔ یا یہ کہنے کا ایک اور طریقہ ہے کہ دوسرے ممالک کی ٹیکنالوجی کی قیادت اب دوبارہ ترتیب دی گئی ہے۔ وہ ممالک، لوگ جو سمجھتے ہیں کہ کس طرح ڈیجیٹل بیالوجی، یا نوجوانوں کی تعلیم، یا مینوفیکچرنگ یا فارمنگ میں ڈومین کا مسئلہ حل کریں، وہ لوگ جو اب ڈومین کی مہارت کو سمجھتے ہیں وہ اس ٹیکنالوجی کو استعمال کر سکتے ہیں جو آپ کے لیے آسانی سے دستیاب ہے۔ اب آپ کے پاس ایک کمپیوٹر ہے جو آپ کے کہنے پر عمل کرے گا۔ یہ آپ کے کام کو خودکار بنانے میں مدد کرنے کے لیے، آپ کی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے، آپ کو زیادہ کارآمد بنانے کے لیے کرنا ہے۔ اور اس لیے، میں سمجھتا ہوں کہ یہ صرف ایک زبردست وقت ہے۔ یقیناً اس کا اثر بہت اچھا ہے اور ٹیکنالوجی کو چالو کرنا اور اس سے فائدہ اٹھانا آپ کے لیے ضروری ہے۔ اور یہ بھی سمجھنا کہ AI کو شامل کرنا کمپیوٹنگ کی تاریخ میں کسی بھی وقت کے مقابلے میں اب بہت آسان ہے۔ یہ بہت ضروری ہے کہ ہم ہر ایک کو بہتر بنائیں اور اپ سکلنگ کا عمل، مجھے یقین ہے کہ یہ احساس کرنا خوشگوار، حیران کن ہوگا۔ کہ یہ کمپیوٹر ان تمام کاموں کو انجام دے سکتا ہے جو آپ اسے کرنے کی ہدایت کر رہے ہیں اور اتنی آسانی سے کر رہے ہیں۔”
ہوانگ کے الفاظ تکنیکی حمایت یافتہ غیر منفعتی Code.org کے طور پر آتے ہیں– جو تمام 50 ریاستوں میں CS کو ہائی اسکول گریجویشن کی ضرورت بنانے کے لیے لابنگ کر رہا ہے — اپنے نئے TeachAI اقدام (ٹریڈ مارک) کے ذریعے اپنے مشن کے حصے کے طور پر AI کے استعمال کو بھی شامل کر کے اپنی شرطوں کو روکتا ہے۔ زیر التواء)۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ Code.org کے اسٹاف اور آپریٹڈ TeachAI کے لیے ایڈوائزری کمیٹی میں Who’s Who سے اس کی غیر موجودگی نمایاں ہے Nvidia (Nvidia Code.org کے عطیہ دہندگان کی فہرست سے بھی غائب ہے)۔ تو، کیا یہ وقت ہے کہ اس سوال پر دوبارہ غور کریں کہ کیا AI کوڈ نہ سیکھنے کا بہانہ ہے؟
